La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) dieron a conocer – a principios de octubre – el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), un profundo informe sobre el estado de desarrollo y adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la región. Allí, Argentina se ubicó en el 6° lugar de un total de 19 países y si bien nuestro país continúa dentro de los primeros puestos del ranking, el rendimiento de este año marcó una caída de dos peldaños con respecto a 2024, donde se ubicó 4to.
El análisis fue elaborado con la participación de grandes actores empresariales de la industria, instituciones financieras – como el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) – y universidades, entre otros, y busca ser una radiografía al detalle del progreso en materia de IA en la región. Nuestro país obtuvo una calificación de 52,98 (índice base 100), ubicándose por detrás del top 5 liderado por Chile (70,56), Brasil (67,39), Uruguay (62,32), Colombia (55,84) y Costa Rica (53,83).
¿Cuáles son los principales desafíos de la IA en la Argentina?
A pesar de mantenerse dentro de los primeros puestos – y de ingresar nuevamente dentro de la categoría “adoptantes” -, nuestro país tuvo un retroceso con respecto al Índice de 2024, donde se ubicó en el 4to puesto. Si bien el propio estudio elude que “los resultados de esta versión no son perfectamente comparables con los de la versión anterior”, observar el desglose de la puntuación puede dar un panorama bastante atinado sobre que acciones está llevando adelante cada país para amoldarse a los cambios planteados por la irrupción de la IA.
Primero que nada, cabe comentar cómo los investigadores organizan su análisis sobre cada nación. A grandes rasgos, el estudio ordena tres grandes categorías de observación: Factores Habilitantes (compuesta por las subdivisiones de infraestructura, datos y talento humano), I+D+A (investigación, desarrollo y adopción) y Gobernanza. De esta manera, cada categoría obtiene un puntaje que luego sirve para calcular el número final que ordena el ranking.
La dimensión de Factores Habilitantes es la más relevante del estudio. Refiere al “avance de aquellas condiciones y elementos que constituyen el punto de partida para que los ecosistemas de IA se puedan desarrollar de manera efectiva” y tiene una ponderación del “40% en el cálculo global del índice”. En este punto, Argentina tuvo un leve crecimiento en 2025, pasando de 47,44 a 52,98.
Al desglosar el rendimiento de cada subdivisión, se refleja que nuestro país avanzó en el desarrollo de infraestructura y generación de datos, pero cayó en creación de Talento Humano, dónde su puntaje fue de 40,59 – a comparación de 43,21 de 2024 – lo que nos colocó apenas por encima del promedio regional, ubicado en 37,32. A pesar de ser uno de los países con mayor grado de adopción de IA de la región, el último ILIA pone el foco sobre una problemática que comienza a crecer de a poco: la formación de talento especializado
“Hay desafíos estructurales, de conectividad, de capacitación, pero sobre todo de talento. Hoy la tecnología está, la infraestructura está, por lo que el desarrollo del talento de todas las personas (estudiantes, educadores) es clave para seguir dando ese salto de calidad en la adopción y la madurez”, opinó Natalia Scaliter, directora general de Google Cloud Argentina, Paraguay y Uruguay, en diálogo con Ámbito. Análisis similar al que hizo Jorge Payró, country manager para Argentina y regional director para SOLA East de Red Hat, semanas atrás, cuándo le explicó a este medio que “la tecnología evoluciona muy rápidamente y eso hace que sea difícil formar ese talento con las habilidades y el conocimiento específico».
Más allá de la creación de talento, otro de los principales desafíos para nuestro país fue su desempeño en la Dimensión I+D+A (investigación, innovación y desarrollo y adopción), que “evalúa el progreso dentro del ecosistema I+D+i a nivel público, privado y académico». El descenso, para Argentina, fue marcado: pasó de un puntaje de 56,04 (2024) a 46,2 (2025), lo que le valió el 6to lugar.
El último de los grandes ejes de análisis fue la Gobernanza entendida como “los mecanismos de control que utilizan los gobiernos para aprovechar los beneficios de los sistemas de IA en paralelo a la mitigación de potenciales efectos negativos de la tecnología”. Nuestro país se ubicó 7mo – con un puntaje de 66,74 – a casi 2 puntos del desempeño en 2024 -, lo que le valió ser el último país de la lista por encima del promedio regional.
Fuente: Ámbito
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